Rollen til industriell datamaskin i hver lenke
1. Bildeopptak: Generelt er det et nettverksportkamera og et USB-kamera. Jo høyere grensesnitthastighet og båndbredde, jo høyere er den øvre grensen for de innspilte bildepikslene og delbildene. (de fleste bruker USB 3.0- og Intel-brikker 1g, 2.5G og 10g)
2. Visuell analyse: analysere innspilte bilder. Jo høyere bildepunkter, jo flere analysepunkter, og jo høyere etterspørsel etter GPU og grafikkort. I samme tilfelle, jo høyere ytelsen til grafikkortet, jo raskere analysehastighet. (uavhengig grafikkort brukes vanligvis til høyhastighetsdeteksjonsutstyr)
3. Sporseparasjon: Generelt er de oppdagede problemene skilt i henhold til de forskjellige attributtene. For eksempel, hvis maten bare er tom og det ikke er noen varer, filtreres den av sterk vind. Vanligvis sender den serielle porten bryterlukkingssignalet eller kobler til PLC for mer kompliserte operasjoner.
Eksempler på faktisk bruk:
Deteksjon av SMT-tinneffekt
Gjennom analyse og sammenligning med det angitte bildet er det funnet at kretskortet med tinnlastingseffekt som ikke samsvarer med standarden, vil ha ng-feil. I dette trinnet vil robotarmen automatisk ta den bort, eller den vil strømme til reparasjonsposten i neste trinn, og den vil bli håndtert av reparasjonspersonalet. Ved lav automatisering vil noen åpne dekselet og ta bort PCB-kortet, og deretter trykke på start for å fortsette produksjonen.
Påvisning av bakgrunnsbelysning filmapplikator:
Bakgrunnsbelysningsfilmen til mobiltelefonen limes inn av manipulatoren gjennom nettverksporten eller USB for å fange det virkelige objektet, og deretter utføres analysen. Etter å ha bekreftet at materialposisjonene er riktige, kommer neste trinn i kombinasjonen inn, og deretter fanger kameraet filmen for å sikre at pastaen er konsekvent og strømmer inn i neste trinn;
Disse er relativt kompliserte, antall lesede bilderammer er ikke stort, og den nødvendige grafikkbehandlingskapasiteten er ikke høy. I utgangspunktet kan de fleste maskingrensesnitt oppfylle standardene.
Utstyr for komponenttesting:
Denne typen gjenkjenning er rask. Titalls eller til og med hundrevis av stykker oppdages hvert sekund. Antall lesepiksler er ikke høyt, antall bilder er svært høyt, og det er ikke noe bildetap. Denne typen gjenkjenning krever relativt høye nettverksgrensesnitt. Vanligvis brukes Intel gigabit-nettverkskort. Men med forbedring av utstyrshastigheten er kravene til opptak av bilde- og bildebehandling av nettverksgrensesnittet også høyere. Da må vi følge med på markedet og oppgradere.
